引言
这一段时间研究生生涯已经走进了尾声，也一直忙于论文没有关注前端方面的工作。偶然的机会，在知乎上看到了一篇文章前端人工智能？TensorFlow.js 学会游戏通关。我的内心是很激动的，终于，也能在前端直接搭神经网络，跑分类了。不过该文章，对于tensorflowjs的介绍太少，直观的游戏ai应用确实很好，但是对于初次接触的人，还是从最基础的框架使用开始更好，于是就有了这篇文章。本文抛开了复杂的实际问题，选择曲线拟合这个最简单易懂的情景，使用3种逐步深入的方法来完成目标问题的解决。从最基础的数学方法，到借助底层api构建神经网络，再到最终借助高层次api构建神经网络，一步步熟悉框架的使用，希望能够帮助后来者快速上手。 demo地址(目测手机版后面两个方法训练不出来，建议pc版访问)