TensorFlow.js: Fitting a curve to synthetic data
原始数据（人造）y=a*x^3+b*x^2+c*x+d
训练前的拟合曲线（随机参数）
训练后的拟合曲线（训练后参数）
原始数据（人造）y=a*x^3+b*x^2+c*x+d
训练前的拟合曲线（随机参数）
训练后的拟合曲线（训练后参数）
原始数据（人造）y=e*x^4+a*x^3+b*x^2+c*x+d
训练前的拟合曲线（随机参数）
训练后的拟合曲线（训练后参数）
原始数据（人造）y=e*x^4+a*x^3+b*x^2+c*x+d
训练前的拟合曲线（随机参数）
训练后的拟合曲线（训练后参数）